• 数据资产管理平台

          数据治理核心领域是指数据治理的目标对象,包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据模型管理、主数据管理、数据架构管理八个核心领域;数据治理保障机制是指保障各个核心领域的内容有效落地执行的管理机制,包括数据治理组织、数据治理制度、数据治理流程及数据治理技术支撑四个机制,共同形成了如下图所示的“八横四纵”的数据治理矩阵结构。数据治理的核心领域和保障机制相辅相成,核心领域明确了数据治理工作需要管控的对象,保障机制则从组织、制度、流程和技术支撑等方面确保管控对象始终保持完整性和准确性。

  • 客户价值

    更好地满足客户服务和业务拓展要求: 帮助银行更好地了解自身数据,帮助银行在业务过程中收集的更为完整准确的客户信息,实现多维度的客户数据分析,从而让数据在客户分析与洞察、精准营销与交叉销售、风险与反欺诈、内部经营管理等方面真正发挥应有的价值,推动银行业发展;

    更好地满足内部风险、成本、绩效管理要求: 统一资产、负债、客户、交易及业务过程中产生的各种数据标准,提升数据的规范性、完整性、保障数据质量,对银行内部风险控制、成本核算、绩效考核提供有效的数据保障;

    更好地满足外部监管要求: 数据治理组织建立、数据管理办法和流程制定、数据治理平台建设,能够更为全面达到和满足监管部门的要求和成熟度评估。

  • 产品优势

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